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Descargue aquí el código fuente (scripts) del extractor, implementado con el lenguaje interpretado PERL, y lea las instrucciones para su correcta instalación. Requisitos:
GaleXtra incluye la instalacion (parcial) de Tree-Tagger
Un fichero con texto bruto, en formato plano ("plain text"), codificado en ISO-8859-1.
Texto en formato plano codificado en ISO-8859-1. Cada línea contiene tres columnas: (1) el término multi-palabra extraído, (2) el patrón de etiquetas morfosintácticas y (3) el grado de asociación entre las palabras que constituyen el término multi-palabra. Ejemplo:
| 1 | 2 | 3 |
| tasa de crecimiento | N-P-N | 0.023 |
| tasa interanual | N-A | 0.056 |
GaleXtract fue elaborado dentro del proyecto Gari-Coter. El sistema toma como entrada un texto en formato "plain text", selecciona candidatos a término a partir de 5 patrones de etiquetas morfosintácticas y un filtro por frecuencias, y finalmente ordena los candidatos seleccionados usando una medida de asociación (entre 4 disponibles). La salida del extractor es una lista ordenada de términos multi-palabra.
GaleXtract genera la lista de términos en cuatro procesos: (1) etiquetación morfosintáctica, (2) pre-selección de candidatos por medio de patrones de etiquetas, (3) filtrado por frecuencias y (4) ordenación por valores de asociación.
El extractor parte de texto en "plain text", codificado en ISO latin. El texto de entrada es etiquetado morfosintácticamente mediante Freeling o Treetagger. Se puede usar texto escrito en 5 lenguas:
Una vez etiquetado el texto, se seleccionan las expresiones que aparecen en 5 patrones de etiquetas (N=nombre, A=adjetivo, P=preposición, V=verbo, PCLE=partícula):
En el formulario de consulta, puede escoger 5 lenguas y 2 etiquetadores, teniendo en cuenta que el francés y el portugués sólo permiten texto etiquetado con Treetagger.
El sistema selecciona aquellas expresiones que ocurren en el corpus con una frecuencia superior a un determinado umbral (freq=1, por defecto). El formulario de muestra permite escoger un umbral (frecuencia mínima) entre 1 y 5.
Una vez seleccionada la lista de los candidatos a término, el sistema la ordena de mayor a menor utilizando una medida de asociación estadística. Se puede escoger entre 4 medidas: loglike (log), ji-cuadrado (chi), información mutua (mi) o SCP (scp).